Faker — библиотека для генерации случайных, но правдоподобных данных: имена, адреса, номера телефонов, email, даты и многое другое. Поддерживает множество языков и форматов.
Почему это важно:
🟣 Автоматизация создания данных уменьшает рутину.
🟣 Реалистичные данные помогают лучше выявлять ошибки, которые не появятся при использовании статичных значений.
🟣 Легко создавать большие наборы данных для нагрузочного тестирования.
🟣 Позволяет создавать уникальные данные, избегая конфликтов в базе или тестах.
Как использовать:
1. Установите библиотеку:
npm install faker
2. Пример генерации данных в тесте (на JavaScript):
Faker — библиотека для генерации случайных, но правдоподобных данных: имена, адреса, номера телефонов, email, даты и многое другое. Поддерживает множество языков и форматов.
Почему это важно:
🟣 Автоматизация создания данных уменьшает рутину.
🟣 Реалистичные данные помогают лучше выявлять ошибки, которые не появятся при использовании статичных значений.
🟣 Легко создавать большие наборы данных для нагрузочного тестирования.
🟣 Позволяет создавать уникальные данные, избегая конфликтов в базе или тестах.
Как использовать:
1. Установите библиотеку:
npm install faker
2. Пример генерации данных в тесте (на JavaScript):
Telegram’s stand out feature is its encryption scheme that keeps messages and media secure in transit. The scheme is known as MTProto and is based on 256-bit AES encryption, RSA encryption, and Diffie-Hellman key exchange. The result of this complicated and technical-sounding jargon? A messaging service that claims to keep your data safe.Why do we say claims? When dealing with security, you always want to leave room for scrutiny, and a few cryptography experts have criticized the system. Overall, any level of encryption is better than none, but a level of discretion should always be observed with any online connected system, even Telegram.
The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.
Библиотека тестировщика | QA тестирование quality assurance manual testing autotesting ручное тестирование автотесты from it